肝癌往往发现得越晚越难治，但早期又最爱「躲」——病灶只有一厘米左右，在增强 CT 上还可能被脂肪肝、肝硬化、复杂的肝脏结构干扰，医生一眼看漏很常见。更要命的是肝转移：肠癌、胰腺癌等的癌细胞跑到肝脏上，医生的注意力容易被原发病灶牵着走，反而忽视掉肝脏里的小病灶。 现在，AI 来当「安全员」了。据了解，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON，专门在 CT 影像里揪出微小的肝脏癌变病灶。相关论文登上了国际顶级期刊《自然·医学》。 在两个月真实世界前瞻临床试验中，这个 AI 读完了 1 万多名患者的增强 CT 影像，辅助医生抓出 15 例原本被忽略的肝转移，推动改变了这些患者的治疗方案。绝大多数病灶只有一厘米左右——「又小、又淡、又偏」，靠人眼很容易漏掉。比如有位 65 岁的膀胱癌患者复查，肝功能、肿瘤标志物都正常，医生只看到肝脏钙化灶，是 AI 准确给出了肝转移的判断，提醒医生修改报告并给出化疗建议。 用 AI 协助阅片后，医生看图用时平均减少 27%，对恶性肿瘤的识别敏感性提高 11.5%，初级医生的水平能追平资深医生。 其实达摩院从 2017 年就开始布局医疗 AI，此前已陆续做出胰腺癌（DAMO PANDA）、胃癌（DAMO GRAPE）、肠癌（DAMO COCA）等筛查模型，成果三次登上《自然·医学》。这一次，是把 AI 的能力从「筛查」延伸到了「诊断」，让更多患者能早发现、早治疗。 来源：量子位《阿里达摩院推出肝癌AI模型，精准识别1厘米微小肿瘤》 https://www.qbitai.com/2026/08/478473.html |
