蚂蚁百灵发布首个金融增强模型:AI 开始干真实的「投研工作」了外滩大会前夕,蚂蚁集团旗下百灵发布了首个金融增强开放模型 Ling-3.0-flash-Fin,并已正式开源。和过去那种「你问我答、帮你查资料」的金融大模型不同,这一版把目标对准了更复杂的真实投资研究工作流——不只是回答一个问题,而是尝试帮你完成一项工作。 用大白话说,一份正经的研报背后,要翻年报、财报、公告、监管文件,核对不同时期的口径,再做计算和估值建模,最后形成能被专业审核的东西。蚂蚁这款模型瞄准的正是这条完整链路,重点强化四项能力:信息检索(优先官方、一手、高可信信源,盯住时点和口径)、研究推理(多步计算+交叉验证,搭可复核的证据链)、估值建模(能进真实表格工作簿,支持跨表引用和异常排查)、研报撰写(产出可编辑、可审核的材料)。 据了解,Ling-3.0-flash-Fin 基于百灵 Ling-3.0-flash 打造,保持 124B 总参数、5.1B 激活参数的配置,支持 256K 长上下文,兼顾复杂金融内容处理和实际部署成本。除了开源模型权重、面向开发者开放 API,蚂蚁还同步开源了一个金融搜索 Agent 评测基准 FinFIRST——由中金投行团队提供专业支持、50 多位金融专业人士参与设计,重点考察金融 Agent「信息从哪来、口径是什么、结论怎么得出」。评测显示,该模型综合表现超过了部分更大尺寸的旗舰模型。 在蚂蚁看来,金融只是 AI 走向「真实世界工作」的一块试验田:当 AI 从聊天搜索走向 Agent,价值的标尺正在从「写了多少内容」变成「能干多少活」。从找资料、做分析到写出能交付的成果——这或许是 AI 大模型从「能力」走向「生产力」的关键一步。
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